Метод кластерного анализа.
При анализировании социально-экономических явлений и составлении прогнозов, мы зачастую сталкиваемся с многомерностью описаний. Как правило, это проявляется при решении основных вопросов, связанных с сегментированием рынка и построением типологии стран при наличии огромного числа показателей, а также при прогнозировании конъюнктуры рынка, экономической депрессии и прочих проблем. Методы многомерного анализа выступают в качестве количественного инструмента для проведения исследований большинства социально-экономических процессов, которые можно описать только при наличии огромного количества характеристик. В ним можно отнести: метод кластерного анализа, распознавание образов, таксономию и факторный анализ.
Кластерный анализ позволяет наиболее четко отображать свойства и храрктеристики многомерного аанализа. Свое первое применение он нашел в социологии, а в 1939 году исследователь Трион определил его предмет и описание. Метод кластерного анализа может быть использован в разных сферах и случаях, где все сводится к группировке по количественному параметру, поскольку его основным предназначением является разбиение исследуемых объектов на группы (кластеры), схожие по одному или нескольким признакам. К тому же он не накладывает ограничений на изучаемые объекты, что позволяет изучать огромное множество данных, имеющих произвольную природу. В результате применяемый метод способствует обработке, сокращению и сжатию информации социально-экономической значимости для придания ей большей наглядности и компактности.
Как и все в мире, метод кластерного анализа, наряду со своими преимуществами, имеет недостатки и некоторые ограничения. В качестве одного из них может выступать количество и состав кластеров в зависимости от определенных критериев разбиения. Придание исходному материалу более компактный сжатый вид способствует потере индивидуальных черт и характеристик, проявлению искажений, поскольку происходит замена на более обобщенные значения имеющихся параметров кластера. В результате, кластерный анализ учитывает, что масштаб подобран абсолютно правильно и все выбранные характеристики и параметры допускаются к разбиению на конкретные кластеры.
Основные методы кластерного анализа, применяемые в наши дни.
В современном мире существует огромное множество методов, применяющихся для проведения кластерного анализа. Рассмотрим наиболее известные и широко применяемые:
- метод полных связей — заключается в том, что два объекта одного кластера имеют определенный коэффициент сходства, который значительно меньше порогового значения;
- метод максимального локального расстояния — в данном случае каждый исследуемый объект выступает в качестве одноточечного кластера. Согласно данному методу, все объекты группируются согласно правилу: кластеры могут объединиться только в том случае, если расстояние между точками одного кластера максимально, а второго — минимально. Процедура проводится в один этап, а в качестве результата выступают разбиения, имеющие сходства с разбиениями, полученными в ходе предыдущего методами (для всех пороговых значений);
- метод Ворда — данный метод направлен на группировку наиболее близко расположенных групп кластеров. В этом случае применяется сумма квадратов отклонений внутри группы (т. е. сумма квадратов расстояний между всеми точками, принадлежащими данному объекту), а также средняя по кластеру, в который входит данный объект. Каждый последующий этап объединяет кластеры, приводящие к незначительному (нулевому) увеличению целевой функции;
- центроидный метод — учитывает расстояние между кластерами, как расстояние между их центрами (средними значениями). Достаточно часто данный метод называют методом взвешенных групп.
Другие статьи:
- Агнозии. Понятие агнозии и ее особенности
- Аналитическая психология Юнга
- Ассоциативный эксперимент в психологии
- Бихевиоризм, направления бихевиоризма.
- Виды мышления в психологии
- Виды эмоций. Основные виды эмоций.
- Высшие психические функции
- Высшие психические функции. Формирование высших функций психики человека.
- Геронтогенез. Понятие геронтогенеза.
- Гештальтпсихология основные положения. Понятие гештальтпсихологии.
- Гуманистическая психология как научное направление
- Задатки и способности человека, природные способности.
- История психологии как наука, основные этапы ее развития
- Каузальная атрибуция. Механизмы каузальной атрибуции.
- Лидерство и руководство
- Межличностный конфликт. Разрешения межличностных конфликтов
- Методология психологического исследования. Основные методологические принципы психологии
- Методы исследования в психологии. Методы исследования в педагогической психологии.
- Мотивационная сфера личности. Структура мотивационной сферы личности
- Нарушение внимания. Нарушение концентрации внимания.